Посмотрел свежую статистику по малому бизнесу США, и зацепила не доля внедривших, а то, в чём они считают результат.
68% американского малого бизнеса уже использует ИИ – это опрос Торговой палаты США и Teneo. На подписки уходит порядка 2400 долларов в год. Но главная цифра другая: 5–15 часов в неделю экономии на одном направлении работ.
Вот это переносится к нам один в один. Всё остальное – не переносится один в один.
Не переносится сумма вложений. У них вход в автоматизацию – от полутора до двадцати пяти тысяч долларов. Пересчитывать по курсу бессмысленно: у нас другая структура затрат. Разработка дешевле, а вот доступ к моделям и железо под свой контур – дороже. В итоге проект выходит не «во столько же по курсу», а совсем по-другому устроенным – я разбирал это на живой смете трёх ботов.
Не переносится и мотив. Там автоматизируют, потому что час сотрудника дорогой, заработные платы высокие. У нас чаще потому, что сотрудника просто нет, или он не умеет работать, или не хочет. Некому отвечать на заявки в выходные, некого посадить на первичный обзвон.
А вот часы – универсальная валюта. Пятнадцать часов в неделю – это почти два рабочих дня, которые возвращаются владельцу или менеджеру. И считать их можно до всякого внедрения: взять любой повторяющийся процесс, замерить неделю вручную, умножить.
Сейчас один специалист по внедрению ИИ может закрыть работу единиц, а то и десятков разных сотрудников: автоматизировать повторяющиеся процессы, сократить затраты и поднять эффективность компании.
Я считаю, что самая важная метрика при выборе внедренца ИИ – его успешный и разноплановый опыт в руководстве бизнесом, а ещё лучше собственным делом. Тогда он будет внедрять не модные решения, а просчитает на живом нерве, что бизнесу действительно необходимо, какое решение ему поможет и в чём конкретно.
