OpenAI и Anthropic удешевили флагманы: сколько теперь стоит бот

Что вышло 22 сентября у OpenAI и Anthropic

22 сентября OpenAI и Anthropic выпустили новые флагманы в один день – и обе компании сделали это со снижением цены. OpenAI показала линейку GPT-6: Sol для сложной работы и агентов, Luna для массовых простых задач и Astra как самую мощную. Anthropic выпустила Claude Opus 5.5.

Я прочитал оба анонса и открыл прайсы. Бенчмарки там есть, но главное для бизнеса в другом: та же работа на новых моделях стоит дешевле, причём без смены задачи и промптов.

Цифры с официальных страниц. У OpenAI на странице цен API GPT-6 Sol стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за миллион выходных. Luna – 0,10 и 0,50. Astra, самая мощная, – 10 и 50.

У Anthropic Opus 5.5 стоит 4 доллара за вход и 20 за выход. Прошлый Opus 5 стоил 5 и 25. По оценке самой компании, на типовых задачах новая модель обходится на 40% дешевле и выдаёт ответ на 30% быстрее.

Хотите пересчитать своего бота под новые цены?

Посмотрю, на какой модели работает ваш ИИ-консультант или агент, сколько он тратит за месяц и что даст переход на GPT-6 Sol, Luna или Opus 5.5 – без потери качества ответов.

Обсудить задачу → Или сначала прайс: 29 услуг со сроками и ценами

Сколько теперь стоит месяц работы бота на GPT-6 и Opus 5.5?

Посчитал по опубликованным тарифам на одном условном примере. Чат-бот на сайт или ИИ-консультант, 3 000 диалогов в месяц. В каждом диалоге модель читает около 6 000 токенов – инструкцию, кусок базы знаний и историю переписки – и пишет около 600 токенов ответа.

За месяц выходит 18 миллионов токенов на входе и 1,8 миллиона на выходе. Дальше чистая арифметика:

Кеш здесь не абстракция. Инструкция и база знаний повторяются в каждом диалоге почти слово в слово, и если модель читает их как «повторный вход», эта часть стоит в 10–20 раз дешевле. У Opus 5.5 цена кеша упала сильнее всего – с 0,50 до 0,20 доллара, то есть в 2,5 раза.

Что видно из таблицы. Переход с Opus 5 на Opus 5.5 режет счёт примерно на пятую часть без единой правки в коде. А тот же объём на GPT-6 Sol стоит вдвое дешевле, чем на Opus 5.5. Между Sol и Luna разница в 20 раз – и вот тут начинается самое интересное.

Luna за 2,70 доллара в месяц: куда её ставить?

Сразу ответ: на всё, где задача простая и массовая. Разобрать входящее письмо по категориям, вытащить из заявки имя и телефон, определить, о чём спрашивает клиент, коротко ответить по готовому FAQ. На таких задачах флагман – это переплата за интеллект, который не используется.

Схема, которую я считаю разумной почти для любого бота: дешёвая модель стоит на входе и разбирает поток, а сложные случаи отдаёт сильной. Так я и описывал в разборе, куда агент тратил 60 000 токенов на короткий вопрос: большая часть расхода – не ответ, а то, что модель перечитывает на каждом шаге.

Кстати, у Luna кеш стоит 0,01 доллара за миллион. При таких цифрах расход на модель у небольшого бизнеса перестаёт быть статьёй бюджета вообще. Дороже выходит разработка и поддержка, а не токены.

GPT-6 Sol против Opus 5.5: что брать для агентов

По цене Sol выигрывает вдвое. По заявлениям вендоров картина сложнее. По данным OpenAI, которые приводит VentureBeat, на бенчмарке автоматизации рабочих задач AutomationBench Sol решает 33,2% задач при стоимости 0,27 доллара за задачу, а прошлый Opus 5 – 26,9%. Против нового Opus 5.5 такого сравнения в материалах нет.

Anthropic, в свою очередь, пишет про Opus 5.5 так: на большинстве задач он работает на уровне модели Claude Fable 5.1. На агентном программировании в Terminal-Bench 4.0 он набирает 66,4% против 52,3% у Opus 5. Отдельно компания подчёркивает, что модель стала заметно реже делать трудно обратимые действия и устойчивее к подмене инструкций через внешние данные.

Для бизнеса последнее важнее баллов. Агент, который пишет в CRM, отправляет письма и двигает сделки, опасен не тем, что ошибётся в ответе, а тем, что сделает лишнее действие. Если агенту дан доступ к живым системам, я бы сейчас смотрел в сторону модели, которую вендор отдельно проверял на такое поведение, даже при двойной цене.

А где агент только читает и отвечает, разумнее Sol: те же задачи за половину денег.

Что было до этого: цены на флагманы полгода назад

Летом снижение цены шло через средние модели. Так было с линейкой GPT-5.6 – в июле я разбирал, как GPT-5.6 разделили на три размера под разные задачи, и главным там был середнячок за полцены.

22 сентября подешевели сами флагманы, и сразу у двух компаний: Sol у OpenAI ровно вдвое дешевле Opus 5.5 по обеим ставкам, а Anthropic в тот же день снизила цену на 20% по входу и выходу и в 2,5 раза по кешу.

Для тех, кто строит продукт на моделях, вывод простой: смету на модель стоит пересчитывать при каждом таком релизе, а не закладывать один раз на год.

Кому пересчитать бюджет прямо сейчас

Всем, у кого бот или агент работает на Opus 5 через API. Замена модели на Opus 5.5 – это одна строка в настройках, а экономия по расчёту выше около 20% без кеша. Проверить стоит тон ответов: Anthropic пишет, что модель стала яснее формулировать.

Тем, у кого расход на модели уже заметная строка бюджета. Разделение потока на простую и сложную части с Luna на входе даёт порядок экономии, а не проценты. Но эта перестройка – уже работа на несколько дней, а не смена одной строки.

Тем, кто только выбирает модель для первого бота. Цена больше не аргумент против сильной модели на старте: по моему расчёту выше даже Opus 5.5 на 3 000 диалогов стоит около 60 долларов в месяц с кешем. Выбирать стоит по качеству ответов на ваших реальных вопросах клиентов.

Что осталось неясным

Размер контекста. В анонсах, которые я прочитал, длина контекста новых моделей не указана. Для агентов, которые держат длинную историю и большую базу знаний, это важнее цены за токен.

Откуда 40%. Anthropic говорит о снижении стоимости на 40% на типовых задачах, а прайс снизился на 20%. За счёт чего получается разница и на каких задачах это посчитано, в анонсе не раскрыто.

Доступ в ChatGPT. GPT-6 выкатывается в рабочие тарифы ChatGPT постепенно, и когда она дойдёт до всех, точной даты нет.

Вопросы и ответы

Источник: анонс Introducing Claude Opus 5.5 от 22 сентября 2026 года и страница цен API OpenAI.