Anthropic начала помечать всё, что генерирует Claude. Не плашкой «создано ИИ» и не строчкой в конце – метка невидимая и живёт внутри самого текста. В справке Anthropic условия такие: модели, вышедшие 2 августа 2026 года и позже, получают маркировку сразу на старте, остальные переводят постепенно. Охват – всё разом: API, приложение, Claude Code, Cowork, развёртывания в AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Повод формальный, европейский регламент, но применяют по всему миру.
Механизма два, и они устроены по-разному. В тексте это не подпись, а статистика. Модель пишет по одному токену, и на каждом шаге у неё десятки почти равноценных продолжений: «сложность» или «затруднение», запятая или тире, тот порядок слов или этот. Секретный ключ вместе с хвостом уже написанного даёт псевдослучайный список предпочтительных вариантов, и выбор мягко смещается в их сторону – только среди тех, что и так были равнозначны. Смысл и читаемость не страдают, а на дистанции набирается перекос, которого у обычного письма не бывает. Детектор с тем же ключом его считает.
С файлами наоборот – там настоящая криптография. Для .svg, .png и .jpg прикладываются подписанные метаданные по стандарту C2PA: манифест происхождения, хеш содержимого, цифровая подпись. Тронул пиксели – хеш не сошёлся, подмена видна.
Ограничения Anthropic перечисляет сама, и это самое честное место в документе. Метка переживает копирование и часть правок, но не переживает пересказ, перевод и серьёзную переработку. Короткого отрывка для срабатывания не хватит – нужен объём. Метаданные файла слетают при пересохранении, конвертации и любом скриншоте. И главное: отсутствие метки не означает, что текст писал человек.
Отсюда вывод, который я бы сделал на месте руководителя. Это не универсальный детектор, которым проверят присланное резюме: ключ у Anthropic, инструменты обещаны позже, проверит тот, кому их дадут. Работает в одну сторону – нашлась метка, значит текст скорее всего прошёл через Claude; не нашлась, не значит ничего. И она не говорит, кто автор: через модель гоняют чужие тексты, чтобы перевести или вычитать, пометка появится и там. Я отношусь к этому как к попыткам определить ИИ-текст по стилю – вероятность, а не приговор.
Подписи в файлах мне нравятся больше маркировки текста: в проектах, где документы и фото ездят между людьми, вопрос «оригинал или пересобранная копия» острее, чем «кто написал», и C2PA отвечает на него проверяемо. Отраслевой сигнал считываю так: провенанс из добровольной инициативы становится обязательным слоем, и в ближайший год его начнут спрашивать в договорах, как сейчас спрашивают про хранение данных. Себе поставил галочку дождаться технической документации – до неё спорить о надёжности метки не о чем. У Anthropic это вторая заметная новость за месяц: до неё было обучение навыкам по записи экрана.
Источник: справка Anthropic «How Claude marks AI-generated content» – там условия, охват продуктов и полный список ограничений.
